Anthropic 预览 Model Hardware Standard，让 AI 智能体统一操控实验与制造设备

摘要

2026 年 8 月 27 日，Anthropic 开放 Model Hardware Standard 研究预览。MHS 是一套让 AI 智能体发现、理解并操作物理设备的共享规范，首批场景涵盖显微镜、移液工作站、微孔板读取器、机器人臂及量子设备校准。项目最初由 Anthropic 与 HHMI Janelia Research Campus 合作开发，通过统一驱动、设备状态、操作过程以及 read、write 等基础命令，减少不同厂商设备间的定制集成。Anthropic 称部分实验室和制造环境的接入时间可由数周或数月缩短到数小时或数分钟，并允许智能体并行编排实验、动态调整参数及处理部分硬件错误；该效率数字属于公司及合作方的早期试验结果。MHS 设计为模型和智能体框架无关，可通过 MCP 等协议访问。Genentech、Hugging Face LeRobot 和 Raspberry Pi 参与早期应用，但标准尚未全面开源，对无编程接口设备支持有限，Anthropic 也明确指出空间与物理推理仍需专家监督。